জেমিনি ৩ ফ্ল্যাশ: গুগলের দ্রুত মডেল যা এআই রেসে জয়ী হচ্ছে

গুগলের নতুন প্রজন্মের মডেলগুলি এর আগমনের সাথে সাথে একটি আকর্ষণীয় মোড় নেয় মিথুন 3 ফ্ল্যাশএকটি বৈকল্পিক যা এই ধারণাটি ভেঙে দিতে চায় যে গতি সর্বদা বুদ্ধিমত্তার সাথে সাংঘর্ষিক। এই মডেলটি প্রধান বিকল্প হিসেবে আত্মপ্রকাশ করে গুগল ইকোসিস্টেম এবং এটি দৈনন্দিন ব্যবহারকারী, ব্যবসা এবং ডেভেলপার উভয়ের জন্যই তৈরি।

এই পদক্ষেপের মাধ্যমে, গুগল তার অবস্থান সুসংহত করার চেষ্টা করছে ওপেনএআই-এর সাথে সরাসরি প্রতিযোগিতা এবং কবি এবং এই সেক্টরের অন্যান্য খেলোয়াড়রা, এমন একটি মডেলের উপর নির্ভর করে যা জেমিনি 3 প্রো-এর যুক্তিগত ক্ষমতার বেশিরভাগই বজায় রাখে, কিন্তু অনেক দ্রুত প্রতিক্রিয়া, কম সম্পদ ব্যবহার এবং একটি মূল্য যা এটিকে ব্যাপক স্থাপনার জন্য আকর্ষণীয় করে তোলে, ইউরোপেও।

জেমিনি ৩ ফ্ল্যাশ কী এবং এটি জেমিনি পরিবারের সাথে কীভাবে খাপ খায়?

জেমিনি ৩ ফ্ল্যাশ হল হালকা এবং দ্রুত সংস্করণ দে লা মিথুন পরিবার 3জেমিনি ৩ প্রো এবং জেমিনি ৩ ডিপ থিঙ্কের মতো একই প্রযুক্তিগত ভিত্তির উপর ডিজাইন করা হয়েছে, কিন্তু উন্নত যুক্তিকে ত্যাগ না করে খুব কম ল্যাটেন্সি এবং কম খরচ প্রদানের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। বাস্তবে, এটি বেঞ্চমার্ক দ্রুত মডেল হিসাবে জেমিনি ২.৫ ফ্ল্যাশকে প্রতিস্থাপন করে।

গুগল ব্যাখ্যা করে যে এই মডেলটি সক্ষম "সে কতটা চিন্তা করে" তা সংশোধন করুন কাজের উপর নির্ভর করে: অনুরোধ জটিল হলে আপনি আরও যুক্তিসঙ্গত পদক্ষেপ নিতে পারেন অথবা সহজ প্রশ্নের জন্য সেই প্রচেষ্টা কমাতে পারেন, যার ফলে সম্পদের আরও দক্ষ ব্যবহার সম্ভব হয়।

বাস্তব জগতের ট্র্যাফিকের ক্ষেত্রে, কোম্পানি দাবি করে যে জেমিনি 3 ফ্ল্যাশ এটি প্রায় 30% কম টোকেন খরচ করে। জেমিনি ২.৫ প্রো দৈনন্দিন কাজগুলো উচ্চ নির্ভুলতার সাথে পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা তাদের জন্য প্রাসঙ্গিক যারা নিবিড় অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে টোকেন ভলিউম বিলিংয়ের উপর নির্ভর করেন।

গতির পাশাপাশি, এটি সম্পূর্ণ ক্ষমতা বজায় রাখে মাল্টিমডাল এআইএটি টেক্সট, ছবি এবং ভিডিওর সাথে কাজ করতে পারে, জটিল বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ করতে পারে, ডেটা বের করতে পারে এবং কঠিন ভিজ্যুয়াল প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে, যা এটিকে একাধিক ব্যবহারের ক্ষেত্রে একটি বহুমুখী বিকল্প করে তোলে।

কর্মক্ষমতা এবং মানদণ্ড: এটি GPT-5.2 এবং অন্যান্য মডেলের সাথে কীভাবে তুলনা করে

মানদণ্ডই সবকিছু নয়, তবে মডেলগুলির তুলনা করার জন্য তারা একটি স্পষ্ট রেফারেন্স পয়েন্ট প্রদান করে। এই ক্ষেত্রে, গুগল এবং বহিরাগত বিশ্লেষণ দ্বারা প্রকাশিত ডেটা স্থান দেয়... জেমিনি ৩ অত্যন্ত প্রতিযোগিতামূলক অবস্থানে, বিশেষ করে আকর্ষণীয় কারণ এটি একটি দ্রুত মডেল।

SimpleQA Verified-এ, একটি পরীক্ষা যাচাইকৃত জ্ঞান প্রশ্নজেমিনি ৩ ফ্ল্যাশ প্রায় ৬৮.৭% অর্জন করেছে, যা GPT-5.2 এক্সট্রা হাই (OpenAI-এর অভ্যন্তরীণ "xhigh" নামকরণ অনুসারে GPT-5.2 পরিবারের সর্বোচ্চ যুক্তি স্তর) এর ৩৮.০% এর চেয়ে অনেক বেশি। এই পার্থক্যটি এটিকে তথ্যগত জ্ঞানের প্রশ্নের জন্য একটি বিশেষভাবে শক্তিশালী বিকল্প হিসাবে অবস্থান করে।

অ্যাডভান্সড মাল্টিমোডাল রিজনিং (MMMU-Pro) -এ, গুগলের মডেল ৮১.২% অর্জন করে, যা এটিকে GPT-5.2 এক্সট্রা হাই এবং অন্যান্য অত্যাধুনিক মডেল যেমন ক্লদ সনেট ৪ভিডিও বিশ্লেষণের জন্য তৈরি ভিডিও-এমএমএমইউ-তে, এটি জিপিটি-৫.২ এক্সট্রা হাই-এর ৮৫.৯% এর তুলনায় ৮৬.৯% নিয়ে এগিয়ে রয়েছে, যা জটিল অডিওভিজ্যুয়াল কাজের জন্য এর প্রোফাইলকে শক্তিশালী করে।

বহুভাষিক এবং সাংস্কৃতিকভাবে সংবেদনশীল মূল্যায়নও এর অন্যতম শক্তি। গ্লোবাল PIQA-তে, যা পরিমাপ করে ১০০টিরও বেশি ভাষায় সাধারণ জ্ঞানএটি GPT-5.2 Extra High এর জন্য 91,2% এর তুলনায় 92,8% অর্জন করেছে। গুগল জোর দিয়ে বলেছে যে ফ্ল্যাশ বিশেষভাবে ইংরেজির বাইরের সূক্ষ্মতা ধারণের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে, যা স্পেন এবং বাকি ইউরোপের মতো বাজারের জন্য প্রাসঙ্গিক।

সরঞ্জাম এবং এজেন্ট ব্যবহারে, মিথুন 3 ফ্ল্যাশ এটি আবার টুলাথলনে নেতৃত্ব দেয়, ওপেনএআই-এর উন্নত মডেলের ৪৬.৩% এর তুলনায় ৪৯.৪%, এবং FACTS বেঞ্চমার্ক স্যুটে ৬১.৪% এর বিপরীতে ৬১.৯% এর সাথে সামান্য সুবিধা বজায় রাখে। অন্য কথায়, এটি কেবল দ্রুত সাড়া দেয় নাকিন্তু এটি একাধিক সরঞ্জাম জড়িত কর্মপ্রবাহের মধ্যে ধারাবাহিকতাও দেখায়।

কোথায় এটি উজ্জ্বল এবং কোথায় এটি "বিশুদ্ধ" যুক্তির চেয়ে পিছিয়ে

এই ফলাফল সত্ত্বেও, ছবিটির যোগ্যতা অর্জন করা গুরুত্বপূর্ণ। সবচেয়ে বেশি মনোযোগী পরীক্ষাগুলিতে চরম যৌক্তিক যুক্তি উচ্চ-স্তরের ধাঁধার ক্ষেত্রে, GPT-5.2 Extra High এখনও এগিয়ে রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, জটিল ভিজ্যুয়াল ধাঁধার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা ARC-AGI-2 পরীক্ষায়, OpenAI মডেলটি 52,9% অর্জন করেছে, যেখানে Gemini 3 Flash এর 33,6% ফলাফল রয়েছে।

যেসব পরিবেশে এজ কোড এক্সিকিউশন অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, সেখানে পার্থক্য কম, কিন্তু এটি এখনও বিদ্যমান। এআইএম 2025 কোড এক্সিকিউশনের মাধ্যমে, GPT-5.2 এক্সট্রা হাই ১০০% এ পৌঁছায়, যেখানে জেমিনি ৩ ফ্ল্যাশ ৯৯.৭% এর কাছাকাছি থাকে, যা একটি ছোট কিন্তু উল্লেখযোগ্য পার্থক্য। সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং কাজ সমাধানের জন্য ডিজাইন করা SWE-বেঞ্চ ভেরিফাইডে, OpenAI এর মডেলটি গুগলের ৭৮.০% এর তুলনায় ৮০.০% স্কোর করে।

গুগলের ব্যাখ্যা হল যে ফ্ল্যাশের উদ্দেশ্য এই নয় যে বিশুদ্ধ যুক্তির "পরম রাজা"কিন্তু একটি ভিন্ন ভারসাম্য প্রদান করে: পেশাদার-স্তরের যুক্তি যা বৃহত্তর মডেলগুলির খুব কাছাকাছি, কিন্তু খুব কম বিলম্ব এবং অনেক বেশি পরিচালনাযোগ্য খরচ সহ।

কোম্পানিটি আরেকটি চিত্র তুলে ধরেছে তা হল উচ্চ-স্তরের জ্ঞান পরীক্ষায় এর পারফরম্যান্স, যেমন জিপিকিউএ ডায়মন্ডযেখানে এটি ৯০.৪% স্কোর করেছে, এবং হিউম্যানিটি'স লাস্ট এক্সাম, ৩৩.৭% টুল ছাড়াই। গুগলের মতে, এই ফলাফলগুলি এটিকে বৃহত্তর ফ্রন্টিয়ার মডেলের সাথে সমান করে তুলেছে, যা দ্রুত বৈকল্পিকের জন্য অস্বাভাবিক কিছু।

বাস্তবে, বেশিরভাগ দৈনন্দিন কাজ এবং সাধারণ ব্যবসায়িক ব্যবহারের ক্ষেত্রে, এই পার্থক্যগুলি যুক্তির চরম সীমায় অবস্থিত। তারা গতি এবং খরচ দক্ষতার ক্ষেত্রে পিছিয়ে থাকে, যেখানে ফ্ল্যাশ একটি পার্থক্য আনতে চায়।

গুগল সার্চ এবং জেমিনি অ্যাপের সাথে ইন্টিগ্রেশন

ব্যবহারকারীদের কাছে সবচেয়ে দৃশ্যমান পরিবর্তনগুলির মধ্যে একটি হল জেমিনি 3 ফ্ল্যাশ ডিফল্ট ইঞ্জিন হয়ে ওঠে এটি গুগল সার্চের এআই মোড এবং জেমিনি অ্যাপের ক্ষেত্রেই প্রযোজ্য, ডেস্কটপ এবং মোবাইল উভয় ক্ষেত্রেই। অন্য কথায়, যখন কেউ গুগলে এআই সার্চ মোড সক্রিয় করে বা ব্যবহার করে, তখন বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই এই মডেলটি ব্যাকগ্রাউন্ডে সাড়া দেবে।

অনুসন্ধানের ফলাফলে, এটি অনুবাদ করে আরও বিস্তারিত উত্তর এবং দীর্ঘ প্রশ্নের সম্মুখীন হলে বা একাধিক অবস্থার সাথে প্রশ্নের সম্মুখীন হলে দ্রুত। গুগল উদাহরণ হিসেবে জটিল অনুরোধগুলি দেয় যেমন "ছোট বাচ্চাদের সাথে অভিভাবকদের জন্য একটি শহরে রাতের পরিকল্পনা", যেখানে মডেলটিকে একসাথে বেশ কয়েকটি সূক্ষ্মতা বিবেচনা করতে হবে এবং যুক্তিসঙ্গত ফলাফল প্রদান করতে হবে।

কোম্পানি দাবি করেছে যে জেমিনি 3 ফ্ল্যাশ সহ AI মোড হল সূক্ষ্মতা ক্যাপচার করার জন্য আরও শক্তিশালী প্রতিটি প্রশ্নের জন্য, রিয়েল-টাইম তথ্য (স্থানীয় তথ্য সহ) একত্রিত করুন এবং কাঠামোগত সারসংক্ষেপ এবং প্রাসঙ্গিক লিঙ্ক সহ দৃশ্যত সহজে হজমযোগ্য উত্তর উপস্থাপন করুন।

স্পেন এবং বাকি ইউরোপে, AI মোডের প্রবর্তন ধীরে ধীরে করা হচ্ছে, যা তথ্য সুরক্ষা প্রবিধান এবং ইউরোপীয় নিয়ন্ত্রক কাঠামোর প্রয়োজনীয়তা। তবুও, গুগল স্পষ্ট করে দিয়েছে যে উদ্দেশ্য হল যতটা সম্ভব বাজারে ফ্ল্যাশ আনা।, প্রয়োজনে আঞ্চলিক সমন্বয় বজায় রাখা।

জেমিনি অ্যাপেও, পরিবর্তনটি স্পষ্ট: যখন আপনি খুলবেন মডেল নির্বাচক জেমিনি ৩ পরিবারটি তিনটি প্রধান বিকল্পের সাথে উপস্থিত হয়: "কুইক" (জেমিনি ৩ ফ্ল্যাশ), "থিঙ্ক" (জটিল সমস্যার জন্য তৈরি একটি মোড), এবং "প্রো" (উন্নত প্রোগ্রামিং এবং গণিত কাজের জন্য)। বেশিরভাগ কথোপকথনের জন্য, কুইক বিকল্পটি ডিফল্টরূপে নির্বাচিত হবে।

মোবাইল অভিজ্ঞতা এবং দৈনন্দিন ব্যবহারের পরিবর্তন

সংখ্যার পাশাপাশি, জেমিনি 3 ফ্ল্যাশ যে ক্ষেত্রগুলিতে সত্যিই উজ্জ্বল, তার মধ্যে একটি হল তাৎক্ষণিকতার অনুভূতি আপনার মোবাইল ডিভাইসে জেমিনি অ্যাপ বা এআই মোড ব্যবহার করার সময়, মডেলটি উল্লেখযোগ্যভাবে কম ল্যাটেন্সির সাথে সাড়া দেয়, এমনকি জটিল প্রশ্নের জন্যও অপেক্ষার সময় কমিয়ে দেয়।

গুগল অ্যান্ড্রয়েডে স্ক্রিন কন্টেন্টের সাথে AI কীভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করে তাও সামঞ্জস্য করেছে। আগে, একটি বোতাম টিপতে হতস্ক্রিন শেয়ার"জেমিনির সাথে; এখন, আপনাকে কেবল 'আমাকে এটা ব্যাখ্যা করুন' এর মতো কিছু বলতে হবে যাতে সহকারী সরাসরি আপনি যা দেখছেন তা বিশ্লেষণ করতে পারে এবং একটি প্রাসঙ্গিক প্রতিক্রিয়া দিতে পারে, যা ইতিমধ্যেই স্পেনের কিছু ডিভাইসে দেখা শুরু হয়েছে।"

উন্নত মাল্টিমোডাল ক্ষমতা এটি সম্ভব করে তোলে ভিডিও, ছবি, অথবা বড় ডকুমেন্ট আপলোড করুন এবং সারাংশ, তথ্য নিষ্কাশন, অথবা বিস্তারিত ব্যাখ্যার জন্য জেমিনি 3 ফ্ল্যাশকে জিজ্ঞাসা করুন। এমনকি আপনি ভিডিওগুলি চালানোর সময় রিয়েল টাইমে বিশ্লেষণ করতে পারেন, শেষ হওয়ার জন্য অপেক্ষা না করেই।

বিনোদন খাতে, গুগল ভিডিও গেমের মতো ব্যবহারের উপর মনোযোগ দিচ্ছে যার সাথে কম বিলম্ব এবং খেলোয়াড়বিহীন চরিত্রগুলি যারা কম ল্যাটেন্সির কারণে সুসংগতভাবে এবং লক্ষণীয় বিলম্ব ছাড়াই কথোপকথন করতে পারে। এই ধরণের অভিজ্ঞতা যেকোনো ল্যাগের জন্য বিশেষভাবে সংবেদনশীল, তাই একটি দ্রুত মডেল গুরুত্বপূর্ণ।

গড় ব্যবহারকারীর জন্য, মেট্রিক্সের বাইরে, যা লক্ষণীয় হবে তা হল AI "সে আরও স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করছে"এটি দ্রুত সাড়া দেয়, কথোপকথনের প্রবাহকে আরও ভালোভাবে বজায় রাখে এবং অপেক্ষাকে ক্লান্তিকর না করে দীর্ঘ অনুরোধগুলি পরিচালনা করে। সাবলীলতার উপলব্ধি প্রায়শই মানুষের দৈনন্দিন রুটিনে এই সরঞ্জামগুলি গ্রহণের ক্ষেত্রে একটি নির্ধারক কারণ।

স্পেন, ইউরোপে প্রাপ্যতা এবং ডেভেলপারদের জন্য অ্যাক্সেস

গুগল বিশ্বব্যাপী জেমিনি ৩ ফ্ল্যাশ চালু করছে এবং এটিকে একটি মডেল হিসেবে উপস্থাপন করছে দেশ-নির্দিষ্ট বিধিনিষেধ ছাড়াই জেমিনি অ্যাপ থেকে মৌলিক অ্যাক্সেসের ক্ষেত্রে, এর অর্থ হল স্পেন এবং ইউরোপীয় ইউনিয়নের ব্যবহারকারীরা এখন অ্যাপ এবং ওয়েব সংস্করণ উভয় ক্ষেত্রেই এটিকে ডিফল্ট মডেল হিসেবে ব্যবহার করতে পারবেন, যদি তাদের অঞ্চলে জেমিনি পরিষেবা উপলব্ধ থাকে।

অধিকন্তু, ফ্ল্যাশ লাইনটি দীর্ঘদিন ধরেই ডেভেলপারদের দ্বারা সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃতজেমিনি ২ এবং ২.৫ ফ্ল্যাশ মডেলগুলি ইতিমধ্যে লক্ষ লক্ষ অ্যাপ্লিকেশনে ট্রিলিয়ন টোকেন প্রক্রিয়াজাত করেছে; জেমিনি ৩ ফ্ল্যাশের মাধ্যমে, গুগল নতুন পণ্য ডিজাইন করার সময় গতি এবং বুদ্ধিমত্তার মধ্যে বেছে নেওয়ার প্রয়োজনীয়তা দূর করতে চায়।

ডেভেলপমেন্ট পরিবেশের জন্য, মডেলটি গুগল এআই স্টুডিও, জেমিনি সিএলআই, অ্যান্ড্রয়েড স্টুডিও এবং গুগল অ্যান্টিগ্রাভিটির মতো অন্যান্য সরঞ্জামগুলিতে জেমিনি এপিআইয়ের মাধ্যমে স্থাপন করা হচ্ছে। এন্টারপ্রাইজ স্তরে, গ্রাহকরা জেমিনি 3 ফ্ল্যাশ অ্যাক্সেস করতে পারবেন ভার্টেক্স এআই, গুগল ক্লাউড এন্টারপ্রাইজ প্ল্যাটফর্ম।

এই পদ্ধতিটি এমন একটি দৃশ্যপটের দিকে ইঙ্গিত করে যেখানে গুগলের এআই একীভূত হয় "প্রতিদিনের ডিজিটাল জীবনের প্রতিটি কোণে"মোবাইল এবং ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন থেকে শুরু করে অভ্যন্তরীণ কাজের সরঞ্জাম, যার মধ্যে রয়েছে গ্রাহক পরিষেবা ব্যবস্থা, ই-কমার্স প্ল্যাটফর্মে সহকারী এবং ইউরোপের পাবলিক সেক্টরের জন্য নির্দিষ্ট সমাধান।

স্পেনের নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে, গুগল তুলে ধরেছে যে দেশটি হল যেসব বাজারে জেমিনির প্রবর্তন বিশেষভাবে দ্রুত গতিতে এগিয়ে চলেছেযাতে স্থানীয় ব্যবহারকারী এবং ব্যবসাগুলি ইউরোপীয় নিয়ন্ত্রণ দ্বারা নির্ধারিত সীমার মধ্যে, দ্রুত এই নতুন ক্ষমতাগুলির সুবিধা নিতে পারে।

মূল্য নির্ধারণ, টোকেন দক্ষতা এবং এন্টারপ্রাইজ ব্যবহার

জেমিনি ৩ ফ্ল্যাশ গুগলের ক্যাটালগে সবচেয়ে সস্তা মডেল নয়, তবে এটি নিজেকে অন্যতম হিসেবে স্থান দেয় আরও সাশ্রয়ীযারা তাদের পরিষেবায় API সংহত করেন, তাদের জন্য ঘোষিত মূল্য প্রতি মিলিয়ন ইনপুট টোকেনের জন্য $0,50 এবং প্রতি মিলিয়ন আউটপুট টোকেনের জন্য $3, এবং অডিও ইনপুটের জন্য $1 নির্ধারণ করা হয়েছে প্রতি মিলিয়ন টোকেনের জন্য।

জেমিনি ২.৫ ফ্ল্যাশের তুলনায়, ফিতে সামান্য বৃদ্ধি (আগে প্রতি মিলিয়ন টোকেন ইনফ্লো $০.৩০ এবং প্রতি মিলিয়ন আউটফ্লো $২.৫০) রয়েছে, যদিও গুগল বলে যে মডেলটি তার বৃহত্তর দক্ষতার সাথে ক্ষতিপূরণ দেয়: এটি সাধারণ প্রবাহে জেমিনি ২.৫ প্রো এর তুলনায় প্রায় ৩০% কম টোকেন ব্যবহার করে, যা একটি বিলিংয়ে মোট সঞ্চয় ব্যবহারের ধরণের উপর নির্ভর করে।

গতি এবং যুক্তিসঙ্গত খরচের এই সমন্বয় ফ্ল্যাশকে বিশেষভাবে উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি কর্মপ্রবাহ: ইন-অ্যাপ সহকারী, গ্রাহক সহায়তা সিস্টেম, ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া অটোমেশন, বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স, অথবা সৃজনশীল অ্যাপ্লিকেশন যার জন্য অনেক API কলের প্রয়োজন হয়।

অনেক ইউরোপীয় কোম্পানির জন্য কোন মডেলটি বেছে নেওয়া উচিত তা বিবেচনা করার জন্য, শীর্ষস্থানীয় কর্মক্ষমতা ফ্ল্যাশের অফারটি আকর্ষণীয়: এটি প্রো বা কিছু প্রতিদ্বন্দ্বীর মতো যুক্তির সর্বোচ্চ সীমায় পৌঁছায় না, তবে এটি সাশ্রয়ী মূল্যে বেশিরভাগ প্রাসঙ্গিক মেট্রিক্সে শীর্ষ-স্তরের কর্মক্ষমতা প্রদান করে।

ইতিমধ্যে, গুগল জটিল কাজের জন্য জেমিনি 3 প্রো একটি বিকল্প হিসেবে অফার করে চলেছে। উন্নত ইন্টারেক্টিভ সরঞ্জামজটিল ভিজ্যুয়ালাইজেশন বা উচ্চ-মানের চিত্র তৈরি, প্রতিটি প্রতিষ্ঠানকে তার ব্যবহারের ক্ষেত্রে সংবেদনশীলতা অনুসারে মডেলগুলিকে একত্রিত করার জন্য কিছুটা সুযোগ দেয়।

জেমিনি ৩ ফ্ল্যাশের আগমনের সাথে সাথে, গুগল পরবর্তী প্রজন্মের বুদ্ধিমত্তা আরও বেশি লোক এবং আরও বেশি পণ্যের কাছে পৌঁছে দেওয়ার কৌশলকে আরও জোরদার করে, এমন একটি মডেলের উপর বাজি ধরে যা দেখায় যে গতি এবং স্কেলেবিলিটি ভালো যুক্তির সাথে সাংঘর্ষিক হতে হবে না।স্পেন এবং ইউরোপের ব্যবহারকারী এবং ব্যবসার জন্য, ফলাফল হল সার্চ ইঞ্জিন, মোবাইল ডিভাইস এবং কাজের সরঞ্জামগুলিতে আরও উপস্থিত AI, উল্লেখযোগ্যভাবে কম প্রতিক্রিয়া সময়, উন্নত মাল্টিমোডাল ক্ষমতা এবং একটি খরচ যা ইউরোপীয় বাজারের দাবিকৃত নিয়ন্ত্রক এবং বিশ্বাসের প্রয়োজনীয়তাগুলিকে উপেক্ষা না করেই বৃহৎ আকারে স্থাপনের অনুমতি দেয়।

সম্পর্কিত নিবন্ধ:

গুগলের এআই মোড স্পেনে এসেছে: এটি কীভাবে কাজ করে এবং অনুসন্ধানে কী পরিবর্তন করে